展望未來，我們預計生成性AI的趨勢將集中在三個主要領域：快速而廣泛的技術進步、比預期更快的數(shù)字化轉型，以及對人工智能的社會和全球影響的日益重視。具體來說，我們預期生成式AI有8個主要發(fā)展趨勢：
作者：張長旺，圖源：旺知識
1. 多模態(tài)增長
作者：張長旺，圖源：旺知識
多模態(tài)——即一個生成性AI工具被設計為接受多種格式的輸入并生成多種格式的輸出——開始成為消費者的首要任務，AI供應商也在注意到這一點。
OpenAI是最早通過GPT-4向用戶提供多模態(tài)模型訪問的公司之一，谷歌的Gemini和Anthropic的Claude 3是緊隨其后的幾大模型之一。盡管如此，大多數(shù)AI公司尚未公開提供多模態(tài)模型；即使許多現(xiàn)在提供多模態(tài)模型的公司也對可能的輸入和輸出有重大限制。
在不久的將來，多模態(tài)生成性AI可能會變得不再是一個獨特的賣點，而是消費者對生成性AI模型的期望，至少在所有付費的LLM訂閱中是這樣。
此外，預計多模態(tài)建模本身將變得更復雜、更準確，以滿足消費者對一體化工具的需求。這可能看起來像是提高圖像和非文本輸出的質量，或者為視頻、文件附件（正如Claude已經(jīng)做到的）和互聯(lián)網(wǎng)搜索窗口小部件（正如Gemini已經(jīng)做到的）等增加更好的功能和特性。
ChatGPT目前允許用戶使用文本（包括代碼）、語音和圖像輸入和輸出，但ChatGPT中沒有內置的視頻輸入或輸出功能。這種情況可能很快就會改變，因為OpenAI正在嘗試其新的文本到視頻生成工具Sora，并可能將其一些功能嵌入到ChatGPT中，就像他們對DALL-E所做的那樣。
