聯(lián)想陳振寬：混合式AI加速算力價值釋放和AI普惠
AI普惠之路：從算力狂飆到價值涌流

你是否曾幻想過，擁有一個像鋼鐵俠“賈維斯”一樣的AI助手？它能幫你處理日常瑣事，提供個性化建議，甚至預測未來趨勢。這并非遙不可及的科幻夢境，而是正在加速到來的AI普惠時代。聯(lián)想集團副總裁陳振寬在2024中國算力大會上描繪的“混合式AI”藍圖，正為我們揭示了通往這個時代的路徑：從單純追求算力堆砌，轉(zhuǎn)向算力價值的深度釋放。

陳振寬的演講點明了一個關(guān)鍵躍遷：從信息革命到智能革命，核心在于如何將積累的算力技術(shù)轉(zhuǎn)化為 tangible 的價值。這就像擁有強大的發(fā)動機，卻缺乏精密的傳動系統(tǒng)，最終無法驅(qū)動汽車前進。混合式AI正是這套至關(guān)重要的“傳動系統(tǒng)”，它將個人大模型、企業(yè)大模型與公有大模型巧妙融合，如同交響樂團的不同樂器，協(xié)奏出更加個性化、高效、安全的數(shù)據(jù)應用樂章。

混合式AI：并非簡單的“拼盤”，而是精妙的“生態(tài)”

我的第一個觀點是，混合式AI并非簡單的將不同類型的AI模型拼湊在一起，而是一個協(xié)同發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng)。它像一個繁榮的城市，既有摩天大樓般的公有大模型提供基礎(chǔ)服務，也有個性化定制的住宅樓般的個人/企業(yè)大模型滿足特定需求。這種多元化的架構(gòu)，將從以下幾個方面釋放算力價值：

個性化服務：

公有大模型如同百貨商場，提供種類繁多的商品，但無法滿足所有人的個性化需求。而個人/企業(yè)大模型則像私人定制工作室，可以根據(jù)用戶的特定需求“量體裁衣”，提供更精準、更貼心的服務。例如，一位醫(yī)生可以使用基于醫(yī)療領(lǐng)域?qū)I(yè)知識訓練的個人大模型，輔助診斷和制定治療方案，這比使用通用型公有大模型更加高效和可靠。

算力效率提升：

混合式AI架構(gòu)可以根據(jù)任務的復雜程度和數(shù)據(jù)規(guī)模，靈活選擇合適的模型進行處理。例如，簡單的日常任務可以由算力需求較低的個人大模型完成，而復雜的科研計算則可以交給算力強大的公有大模型或企業(yè)級集群。這種按需分配算力的方式，能夠顯著提高整體算力效率，避免資源浪費。根據(jù)IDC的報告，到2025年，全球AI市場規(guī)模將達到2000億美元，其中混合式AI將占據(jù)重要份額，這充分體現(xiàn)了其在算力效率方面的優(yōu)勢。(數(shù)據(jù)來源: IDC)

成本控制：

部署和維護大型公有大模型需要巨大的資金投入。而混合式AI架構(gòu)允許用戶根據(jù)自身需求選擇不同規(guī)模和類型的模型，從而有效控制成本。例如，中小企業(yè)可以選擇使用成本更低的個人/企業(yè)大模型，或者租用公有大模型的API服務，避免一次性投入大量資金。

數(shù)據(jù)隱私保護：

將敏感數(shù)據(jù)存儲在本地個人/企業(yè)大模型中，可以有效降低數(shù)據(jù)泄露的風險。用戶可以根據(jù)自身需求設(shè)置不同的數(shù)據(jù)訪問權(quán)限，更好地保護個人隱私和商業(yè)機密。例如，一家金融機構(gòu)可以使用企業(yè)大模型在本地處理客戶的金融數(shù)據(jù)，避免將數(shù)據(jù)上傳到云端，從而降低數(shù)據(jù)泄露的風險。

聯(lián)想的“全棧AI”布局：構(gòu)建混合式AI的堅實底座

我的第二個觀點是，聯(lián)想提出的“全棧AI”戰(zhàn)略，為混合式AI的落地提供了堅實的底座。從AI終端到AI基礎(chǔ)設(shè)施，再到AI解決方案及服務，聯(lián)想構(gòu)建了一個完整的AI生態(tài)閉環(huán)，涵蓋了混合式AI發(fā)展所需的各個環(huán)節(jié)。

AI終端：

聯(lián)想率先推出的AI PC，將AI能力融入到個人終端設(shè)備中，讓用戶可以隨時隨地體驗AI的便利。這就像為每個人配備了一個“口袋里的AI助手”，可以幫助用戶處理各種日常任務，例如語音翻譯、圖像識別、智能寫作等。

AI基礎(chǔ)設(shè)施：

聯(lián)想強大的AI服務器和存儲設(shè)備，為訓練和部署各種類型的AI模型提供了強大的算力支撐。這就像為AI城市建設(shè)了堅實的基礎(chǔ)設(shè)施，包括電力、交通、通訊等，保障了城市的正常運轉(zhuǎn)。

AI解決方案及服務：

聯(lián)想提供的擎天智能IT引擎，可以幫助企業(yè)快速構(gòu)建和部署AI應用，加速智能化轉(zhuǎn)型。這就像為AI城市提供了專業(yè)的規(guī)劃和建設(shè)服務，幫助城市快速發(fā)展壯大。

AI普惠的未來：機遇與挑戰(zhàn)并存

我的第三個觀點是，AI普惠的未來充滿機遇，但也面臨諸多挑戰(zhàn)。

機遇：

AI普惠將為各行各業(yè)帶來巨大的變革，提高生產(chǎn)效率，改善生活品質(zhì)。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，AI可以輔助醫(yī)生進行診斷和治療，提高醫(yī)療水平；在教育領(lǐng)域，AI可以提供個性化的學習方案，幫助學生提高學習效率；在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，AI可以幫助農(nóng)民進行精準農(nóng)業(yè)管理，提高農(nóng)作物產(chǎn)量。

挑戰(zhàn)：

AI普惠也面臨著一些挑戰(zhàn)，例如數(shù)據(jù)安全、算法公平性、倫理道德等問題。我們需要制定相應的規(guī)范和標準，引導AI的健康發(fā)展。例如，歐盟正在制定《人工智能法案》，旨在規(guī)范AI的開發(fā)和應用，保障用戶的權(quán)益。

案例分析：AI賦能智慧醫(yī)療

以醫(yī)療行業(yè)為例，混合式AI的應用可以有效解決醫(yī)療資源不足和分配不均的問題。偏遠地區(qū)的患者可以通過AI輔助診斷系統(tǒng)進行初步診斷，減少不必要的長途跋涉。醫(yī)生可以使用基于專業(yè)醫(yī)療知識訓練的個人大模型，提高診斷效率和準確率。醫(yī)療機構(gòu)可以使用企業(yè)大模型分析大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)疾病的早期征兆，并制定更有效的治療方案。

根據(jù)世界衛(wèi)生組織的數(shù)據(jù)，全球范圍內(nèi)仍有數(shù)十億人無法獲得基本的醫(yī)療服務。(數(shù)據(jù)來源: WHO) AI普惠的實現(xiàn)，將有助于彌合醫(yī)療資源的鴻溝，讓更多人享受到高質(zhì)量的醫(yī)療服務。

未來趨勢：邁向“AI無處不在”的時代

隨著技術(shù)的不斷進步，AI將逐漸融入到我們生活的方方面面，從智能家居到智慧城市，從自動駕駛到機器人助手，AI將無處不在。根據(jù)Gartner的預測，到2025年，超過50%的企業(yè)將使用某種形式的AI技術(shù)。(數(shù)據(jù)來源: Gartner)

我們將生活在一個“AI無處不在”的時代。這將是一個充滿機遇和挑戰(zhàn)的時代。我們需要積極擁抱AI技術(shù)，同時也要保持警惕，防范AI帶來的潛在風險。

AI普惠之路，任重而道遠。混合式AI作為一條充滿希望的路徑，需要各方共同努力，構(gòu)建一個開放、合作、共贏的AI生態(tài)。只有這樣，才能讓AI真正造福人類，讓世界充滿AI，讓每個人都能享受到AI帶來的便利和福祉。