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月內(nèi)推送,理想無圖NOA有華為90%功能,小鵬落后了?

發(fā)布時間:2024-07-06 21:27:32

在AD Max推送6.0.0 Beta版萬人公測之后的半個月,理想開了一場春季發(fā)布會。主要講了幾件事,第一件事無圖NOA功能在7月內(nèi)全量推送,不再是測試版了,AD Max用戶全都能用;全自動AES和低速AEB,也是7月內(nèi)推送。第二件事拿了發(fā)布會大概三分之二的時間,來闡述理想的端到端技術(shù)。

兩件事做個總結(jié),理想想說的是什么。

自研無圖的城區(qū)NOA功能,也就是理想的第二代智能駕駛技術(shù),去掉了NPN之后在7月份全部AD Max版本可以使用了,只要有導航就哪里都可以開;而之后,理想第三代智能駕駛功能的迭代,會有端到端+VLM雙系統(tǒng),感知更好、反應更快的一套智能駕駛技術(shù),執(zhí)行效率更高(理論上是可以支持部分L3級別功能,但發(fā)布會上沒怎么提)。

那么看完發(fā)布會之后,我們感知到的是什么。

在華為之后,理想在7月份會落地全國的無圖NOA功能,小鵬的XOS 5.2.0此時還在招募;從功能性上來看,理想追平了華為的智能駕駛功能(7月份推送后),目前排在了第二名的位置。再往后的技術(shù)迭代,是朝著特斯拉FSD的方向去的。

全量推送之前,Beta版跑的怎么樣?

 

這次給AD Max用戶推的理想汽車最新的無圖NOA功能,不管是在城市、城鎮(zhèn),還是二級道路,都能夠行駛。這個版本的智能駕駛功能,相比于之前的版本,BEV、感知能力、規(guī)控能力,還有整體系統(tǒng)的能力都提升了,對環(huán)境的復雜程度也沒那么多限制了。

發(fā)布會上,提到的幾個核心信息:

  1. 哪里都能開,不再依賴過多“先驗信息”;
  2. 繞行動作絲滑,時空聯(lián)合;
  3. 復雜路口輕松過,上帝視角;
  4. 做了AES和低速AEB,安全上別擔心。

這是發(fā)布會上半場的部分信息,大概用時30分鐘以內(nèi),沒占用太多時間,因為這不是重點,只要7月內(nèi)把功能全量推出就行了。至于AD Max 6.0.0版本到底好不好用,也都公測有一段時間了,我們在Beta 4版本(應該比較接近量產(chǎn)版)上差不多也都體驗出來了。

 

首先說,它的駕駛策略不是保守那一掛的,挺激進的。然后,再說一個它是真無圖的佐證,前面的激進也不算夸,只是個人比較喜歡這種風格,但在這種駕駛風格之下,是并線有空就盡可能的去并,偶會壓實線、選擇錯路線或者錯過路口。這基本就是一個無圖智駕可能會出現(xiàn)的“失誤”。

接著是一些Beta 4版本中的體驗感受。

城市道路使用這個功能的時候,可能是系統(tǒng)設定的原因,喜歡走外側(cè)車道而非最內(nèi)側(cè)車道;右轉(zhuǎn)彎的時候,無論路口轉(zhuǎn)彎開角大或小,都會習慣向左側(cè)打一把方向再通過,其實有時候沒什么必要;綠燈路口起步,起步之后偶發(fā)性的會慢下來觀察、等待,然后再次通行(邏輯上不太順);至少在測試版上,換到路段偶爾會降級到LCC,可能是覆蓋面不夠。

 

最后兩個連起來說,第一就是無圖帶來的擇路失誤,或者是錯過最終目的地的入口等;第二是在錯過目的地、路口之后,剎車力度會有接近全力剎車的制動感受(可能知道錯過目的地或者走過路口了,突然反應過來了)。

小結(jié)理想無圖NOA,能干的事參考華為ADS 2.0吧,主要功能差不多。但還是像我之前說的,華為的ADS 2.0厲害的點,是在整體功能做出來之后的細節(jié)處理能力更好,以及發(fā)展到現(xiàn)在的園區(qū)開放環(huán)境泊車入位場景貫穿做的不錯。

但理想這波AD Max 6.0.0功能的全量推送,雖然沒有做出場景貫穿,但基礎的城區(qū)路面上的操作都有了,已經(jīng)很不錯了。最終的推送版本具體如何,我們現(xiàn)在也還都停留在“理論上”即便Beta 4接近量產(chǎn)版,但還是要等實測量產(chǎn)版之后,再對這套智能駕駛系統(tǒng)做評價。

雙系統(tǒng),打通更多場景貫穿?

 

從發(fā)布會內(nèi)容的篇幅來看,下半年端到端+Drive VLM方案才是理想接下來要忙的重點。重點是接下來的One Model(特斯拉這種)端到端智駕方案,由車端系統(tǒng)1、系統(tǒng)2以及云端模型組成。系統(tǒng)1是端到端模型用來快速響應常規(guī)問題;而系統(tǒng)2是為VLM視覺語言模型包含思考能力,用世界模型用來驗證系統(tǒng)1和系統(tǒng)2的能力。

概括,下一代方案會擁有更高效、擬人、迭代快的特點。

理想汽車的自動駕駛技術(shù)由三個關(guān)鍵系統(tǒng)組成:

  1. 端到端模型(E2E)、視覺語言模型(VLM)和世界模型;
  2. 系統(tǒng)1由E2E模型實現(xiàn),能夠快速響應常規(guī)駕駛問題;
  3. 系統(tǒng)2由VLM實現(xiàn),具備思考和推理能力;
  4. 而世界模型則在云端進行驗證,確保整體系統(tǒng)的安全和可靠。

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